Αυτό το επαγγελματικό ανοικτό διαδικτυακό μάθημα καλύπτει τον τρόπο εντοπισμού τάσεων, μοτίβων και ακραίων τιμών στα δεδομένα για την απόκτηση πολύτιμων πληροφοριών. Εξηγεί πώς να ερμηνεύετε μοτίβα δεδομένων σε διαγράμματα, χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως τα γραμμικά γραφήματα και τα ραβδογράμματα για την απεικόνιση των τάσεων σε βάθος χρόνου και τον εντοπισμό ανωμαλιών. Η έμφαση δίνεται στον τρόπο με τον οποίο αυτές οι γνώσεις μπορούν να καθοδηγήσουν τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Πρακτικά παραδείγματα αναδεικνύουν την ερμηνεία κοινών τύπων δεδομένων που συναντώνται σε επαγγελματικούς τομείς, βοηθώντας στην αποτελεσματική εφαρμογή των δεδομένων για αποφάσεις στον πραγματικό κόσμο. Στο τέλος, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι εξοπλισμένοι για να αναλύουν τις τάσεις των δεδομένων, να αναγνωρίζουν τις ακραίες τιμές και να χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες, βασισμένες στα δεδομένα αποφάσεις στην επαγγελματική τους πρακτική.
Χαρακτηριστικά μαθήματος
- Διαλέξεις 6
- Κουίζ 0
- Διάρκεια 10 εβδομάδες
- Επίπεδο δεξιοτήτων Όλα τα επίπεδα
- Γλώσσα English
- Μαθητές 0
- Μετρήσεις Ναι
Διδακτέα ύλη
- 1 Τμήμα
- 6 Μαθήματα
- 10 Εβδομάδες
- Πληροφορίες δεδομένων & ερμηνεία δεδομένων στην Επαγγελματική Εκπαίδευση και Κατάρτιση10
- 1.1Μάθημα 1 . Εντοπισμός τάσεων, μοτίβων και ακραίων τιμών στα δεδομένα σας
- 1.2Test 1
- 1.3Μάθημα 2. Αντλώντας πληροφορίες από την οπτικοποίηση των δεδομένων
- 1.4Test 2
- 1.5Μάθημα 3. Χρήση δεδομένων για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων
- 1.6Test 3
- 1.7Μάθημα 4. Κοινοί τύποι δεδομένων και τάσεις στην επαγγελματική εκπαίδευση και κατάρτιση
- 1.8Test 4
- 1.9Μάθημα 5. Σενάριο περίπτωσης: Τάσεις εγγραφής στην ΕΕΚ
- 1.10Πρόσθετοι πόροι